Griekse fruitverwerker gaat voor volledig geautomatiseerd sorteerproces

90% minder verspilling bij groenteverwerking

Innoveren met impact voor een toekomstbestendige productie

AI en Robotica voor een flexibel pick-and-place proces

Bolletje maakt zich, samen met QING, klaar voor de toekomst

Axxor verbetert de kwaliteitscontrole door innovatie.

Samenwerken aan de ontwikkeling van een nieuwe productlijn

Agile Development aanpak voor machine ontwikkeling in de agrifood

Development versnellen met Digital Twin

Automatisering door toepassing van deep learning

Optimalisatie aanvoersysteem lege verpakkingen bij Van Loon Vlees

QING ontwikkelt samen met Sanovo unieke UV-C module

Uniek timelapse systeem voor de groei van kiemen en wortels

Agrophoenix, gevestigd in Griekenland, is een toonaangevende speler in de fruitverwerkingsindustrie. Het bedrijf verwerkt grote volumes perziken tot consumentenproducten en zet sterk in op innovatie om kwaliteit, efficiëntie en continuïteit te waarborgen. Vanuit die visie benaderde Agrophoenix QING om hun ambitie voor technologische vooruitgang te realiseren. Nu, een paar jaar later, is het volledige sorteerproces geautomatiseerd.

Opdracht

Agrophoenix

Vraagstuk

Het sorteerproces van perziken automatiseren met hoge nauwkeurigheid

Toegepaste tools en expertises:

Vision AI
Food Automation

Van eerste pilot naar schaalbare automatisering

De samenwerking tussen Agrophoenix en QING begon enkele jaren geleden met een duidelijk doel: het sorteerproces van perziken automatiseren met een hoge mate van nauwkeurigheid. Belangrijke drijfveren om te starten met automatiseren waren:

het optimaliseren van productkwaliteit,
het verminderen van verspilling,
het opvangen van het groeiende tekort aan arbeidskrachten
en het verhogen van de efficiëntie binnen de productie.

Na een succesvolle eerste implementatie van een Vision AI-systeem, gebouwd op QING’s besturingssoftware STAQ, was het resultaat overtuigend. Het systeem inspecteert en sorteert perziken met behulp van AI, sensoren, camera’s en robotica. Zo levert het Q-Sort Systeem constante kwaliteit, vermindert het handmatig werk en genereert het waardevolle data voor verdere procesoptimalisatie.

Na twee productieve seizoenen met het eerste systeem, heeft Agrophoenix de volgende grote stap gezet. In samenwerking met QING is de productie uitgebreid met acht AI-driven STAQ-sorteersystemen, waarmee het volledige sorteerproces is geautomatiseerd.

Agrophoenix kiest QING om perziksorteerproces volledig te automatiseren met 8 STAQ-sorteersystemen > lees hier het volledige verhaal.

See, Think, Act

Het STAQ-framework, ontwikkeld door QING, is gebaseerd op het See – Think – Act-principe. De technologie combineert Vision AI, robotica en data-analyse om producten nauwkeurig te inspecteren en automatisch te sorteren. Zo werkt het:

See: Het systeem observeert met 2D-, 3D- of lijnscan-camera’s. ‍
Think: AI-algoritmen analyseren beelden, herkennen patronen en beoordelen de kwaliteit van elke perzik. ‍
Act: De robot voert de juiste actie uit, bijvoorbeeld het verwijderen van producten met afwijkingen. Met elke cyclus leert het systeem bij, waardoor de efficiëntie continu verbetert.

“Understanding the business perspective and goals, quickly adapting to our needs and willingness to engage and provide solutions"

Lazaros Ioannides, Partner & Project Manager Agrophoenix

Toepassing in cijfers

Met de acht Q-Sort systems kan Agrophoenix:

500.000 perziken per uur inspecteren op kwaliteit
Defecten detecteren met geavanceerde Vision AI-modellen ‍
Maximaal 80 picks per minuut per robot uitvoeren
Een 97% pick rate behalen
De kwaliteitsconsistentie met 85% verhogen ‍
Dagelijks 50 FTE aan handmatige arbeid besparen

Slimmer, efficiënter en toekomstbestendig

Met deze uitbreiding bereidt Agrophoenix zich voor op een toekomst waarin productieprocessen steeds meer data gestuurd, efficiënt en duurzaam worden. Een belangrijke stap richting volledig geautomatiseerde voedselverwerking.

No items found.