Griekse fruitverwerker gaat voor volledig geautomatiseerd sorteerproces

Van eerste pilot naar schaalbare automatisering

De samenwerking tussen Agrophoenix en QING begon enkele jaren geleden met een duidelijk doel: het sorteerproces van perziken automatiseren met een hoge mate van nauwkeurigheid. Belangrijke drijfveren om te starten met automatiseren waren:

• het optimaliseren van productkwaliteit,  
• het verminderen van verspilling,  
• het opvangen van het groeiende tekort aan arbeidskrachten  
• en het verhogen van de efficiëntie binnen de productie.

Na een succesvolle eerste implementatie van een Vision AI-systeem, gebouwd op QING’s besturingssoftware STAQ, was het resultaat overtuigend. Het systeem inspecteert en sorteert perziken met behulp van AI, sensoren, camera’s en robotica. Zo levert het STAQ-sorteersysteem constante kwaliteit, vermindert het handmatig werk en genereert het waardevolle data voor verdere procesoptimalisatie.

Na twee productieve seizoenen met het eerste systeem zet Agrophoenix nu de volgende stap. In samenwerking met QING wordt de productie uitgebreid met acht AI-driven STAQ-sorteersystemen, waarmee het volledige sorteerproces wordt geautomatiseerd.

Agrophoenix kiest QING om perziksorteerproces volledig te automatiseren met 8 STAQ-sorteersystemen > lees hier het volledige verhaal.

See, Think, Act

Het STAQ-framework, ontwikkeld door QING, is gebaseerd op het See – Think – Act-principe. De technologie combineert Vision AI, robotica en data-analyse om producten nauwkeurig te inspecteren en automatisch te sorteren. Zo werkt het:

• See: Het systeem observeert met 2D-, 3D- of lijnscan-camera’s. ‍
• Think: AI-algoritmen analyseren beelden, herkennen patronen en beoordelen de kwaliteit van elke perzik. ‍
• Act: De robot voert de juiste actie uit, bijvoorbeeld het verwijderen van producten met afwijkingen. Met elke cyclus leert het systeem bij, waardoor de efficiëntie continu verbetert.

Toepassing in cijfers

De acht AI-driven sorteersystemen zullen naar verwachting operationeel zijn tijdens het perzikseizoen van 2026. In de nieuwe situatie kan Agrophoenix:

• 500.000 perziken per uur inspecteren op kwaliteit
• Defecten detecteren met geavanceerde Vision AI-modellen ‍
• Maximaal 80 picks per minuut per robot uitvoeren
• Een 97% pick rate behalen
• De kwaliteitsconsistentie met 85% verhogen ‍
• Dagelijks 50 FTE aan handmatige arbeid besparen

Slimmer, efficiënter en toekomstbestendig

Met deze uitbreiding bereidt Agrophoenix zich voor op een toekomst waarin productieprocessen steeds meer data gestuurd, efficiënt en duurzaam worden. Een belangrijke stap richting volledig geautomatiseerde voedselverwerking.

Agrophoenix kiest QING om perziksorteerproces volledig te automatiseren met 8 STAQ-sorteersystemen > lees hier het volledige verhaal.

Zet de stap naar kostenbesparing en constante kwaliteit

Benieuwd hoe jij als voedingsproducent de voordelen van Vision-AI optimaal kan benutten? Neem contact op met Will, hij vertelt je erg raag meer over.