90% minder verspilling bij groenteverwerking

Onnodig productverlies

Conventionele vision-systemen in de voeding verwerkende industrie lopen steeds vaker tegen hun grenzen aan. Een van de meest voorkomende gevolgen is een hoog percentage verspilling. Geen enkele krop sla of groente is namelijk hetzelfde: de vorm, grootte en positie van de kern verschillen per product. Om te garanderen dat de kern volledig wordt verwijderd, snijden deze systemen vaak te ruim, met onnodig productverlies tot gevolg.

Ook Extractacore liep tegen dit probleem aan. Hoewel hun machine al werkte met een vision-systeem, was dat systeem beperkt: het baseerde zich enkel op kleur, niet op oriëntatie en plaatsbepaling. Daardoor kon het mes niet altijd op de juiste positie worden geplaatst, met te veel afval als resultaat. In sommige gevallen liep dat op tot wel 30% productverlies.

Precisie als oplossing door Vision AI

Met het inzicht dat er iets moest veranderen, ging Extractacore op zoek naar een partner die kon helpen de efficiëntie te verhogen en de verspilling fors terug te dringen. Toen ze bij QING terechtkwamen, was al snel duidelijk dat de oplossing lag in het toepassen van Vision AI.

QING integreerde de STAQ-software in de bestaande lijn van Extractacore. STAQ staat voor See, Think, Act by QING: een AI-gedreven besturingssoftware waarmee vision, AI en robotica naadloos samenwerken.

In dit project zijn de See en Think componenten van STAQ toegevoegd aan het bestaande systeem, terwijl de bestaande robot (Act) behouden bleef. Door het systeem uit te breiden met AI-gedreven besturingssoftware en een 3D-camera kan nu voor elke krop sla de exacte positie en oriëntatie worden bepaald, met een snelheid van één krop per seconde.

De Vision AI bepaalt hoe het mes geplaatst moet worden om de kern nauwkeurig te verwijderen, zonder onnodige delen van de sla weg te snijden. De robot voert die actie vervolgens automatisch uit. Het systeem werkt niet alleen voor ijsbergsla, maar ook voor andere groenten waarbij de kern of steel voorafgaand aan verdere verwerking moet worden verwijderd.

Het resultaat in cijfers

• Tot 90% minder verspilling: het afvalpercentage is teruggebracht van 30-40% naar slechts 3-5%.
• Hogere efficiëntie: dankzij de AI-gestuurde besturing draait het systeem stabieler en constanter, 24/7.
• Data-inzicht: de machine verzamelt waardevolle data over prestaties en product variaties.
• Schaalbare oplossing: de aanpak is eenvoudig toepasbaar in andere machines van Extractacore.

Door slim gebruik te maken van Vision AI en STAQ-technologie bewijzen Extractacore en QING dat automatisering en duurzaamheid perfect hand in hand kunnen gaan.